확률과 통계 기초 웹에서 공부하기

어려운 확률과 통계 공부를 도와 주는 웹사이트 입니다. 한번 시도해 보면 좋을 듯 합니다. 아직은 영어, 중국어, 스페인어만 제공합니다.

 

https://seeing-theory.brown.edu/

Seeing Theory

https://seeing-theory.brown.edu/doc/seeing-theory.pdf

seeing-theory.pdf

0.31MB

 

 

 

Seeing Theory는 Brown University의 Daniel Kunin 교수가 만든 통계와 확률 개념을 시각적으로 설명하는 웹사이트입니다. 이 사이트는 대학교 수준의 통계와 확률 과정을 배우는 학생들을 위해 만들어졌지만, 통계에 대한 기본적인 이해만 있으면 누구나 쉽게 이해할 수 있습니다.

Seeing Theory는 다양한 시각화와 상호 작용을 통해 통계 개념을 생생하게 보여줍니다. 예를 들어, 동전을 여러 번 던져 앞면이 나오는 횟수를 시뮬레이션하거나, 정규 분포의 특성을 탐색하거나, 다양한 통계 검정의 작동 방식을 살펴볼 수 있습니다.

Seeing Theory는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
시각적: 통계 개념을 다양한 시각화를 통해 이해하기 쉽게 설명합니다.
상호 작용: 사용자가 직접 조작하고 실험하며 통계 개념을 탐색할 수 있습니다.
개념적: 통계 개념의 핵심을 이해하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
정확한: 통계 개념을 정확하고 엄격하게 설명합니다.
무료: 누구나 무료로 이용할 수 있습니다.

 

Seeing Theory는 다음과 같은 사용자에게 유용합니다.
대학교 수준의 통계와 확률 과정을 배우는 학생들: Seeing Theory는 통계 개념을 시각적으로 보여주고 직접 실험할 수 있도록 하여 학습 효과를 높여줍니다.
통계에 대한 기본적인 이해를 갖고 싶은 사람들: Seeing Theory는 통계 개념을 쉽고 재미있게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
통계 교육에 관심이 있는 교사들: Seeing Theory는 통계 교육을 더욱 효과적이고 흥미롭게 만들 수 있는 다양한 시각 자료와 상호 작용을 제공합니다.

 

Seeing Theory는 통계에 대한 새로운 시각을 제공하고, 통계 개념을 보다 쉽고 재미있게 이해할 수 있도록 도와주는 훌륭한 웹사이트입니다.

Seeing Theory 사용 방법
웹사이트 (https://seeing-theory.brown.edu/)를 방문합니다.
메뉴에서 관심 있는 주제를 선택합니다.
시각화와 상호 작용을 통해 주제에 대한 내용을 탐색합니다.
설명을 읽고 퀴즈를 풀면서 이해도를 높입니다.

 

Seeing Theory는 다양한 도구를 제공하여 사용자들이 주제를 더욱 깊이 이해할 수 있도록 도와줍니다.